1. AI tạo sinh (Generative AI-GenAI)
AI tạo sinh đang trở thành một lĩnh vực ngày càng phát triển và mang lại nhiều ứng dụng tiềm năng. Việc đầu tư từ các nhà phát triển sẽ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ này, mở ra nhiều cơ hội mới trong việc tạo ra nội dung số như văn bản, hình ảnh, video hay thậm chí có thể tạo dựng giọng nói. Công cụ như DALL-E và MidJourney đã chứng minh khả năng tạo ra hình ảnh và video mới mẻ, và việc kết hợp chúng với các chatbot như Chat GPT có thể tạo ra sự tương tác đa phương tiện độc đáo.
Ứng dụng của AI tạo sinh không chỉ giới hạn trong việc tạo ra nội dung giải trí mà còn mở ra cánh cửa cho việc áp dụng trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế, kinh doanh, và nhiều lĩnh vực khác. Khả năng của công nghệ này trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho xã hội và nền kinh tế.
2. Mô hình AI đa phương thức (Multimodal AI Models)
Mô hình AI đa phương thức là một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay. Việc kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, số liệu và âm thanh giúp mô hình hiểu được ngữ cảnh một cách toàn diện hơn và từ đó đưa ra các dự đoán và quyết định chính xác hơn.
Các mô hình như GPT-4, Sora (mô hình text to video) và Llama 2 đều là các ví dụ về mô hình tích hợp ngôn ngữ lớn (Large Language Model-LLM) hay còn được biết đến là đa phương thức. Chúng có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh ở cấp độ con người và có thể tạo ra nội dung phong phú từ các đầu vào khác nhau.
Trong năm 2024, việc phát triển các mô hình AI đa phương thức sẽ mở ra nhiều cơ hội mới trong việc tạo ra nội dung đa dạng và thu hút. Sự kết hợp của các khả năng đa phương thức sẽ giúp tạo ra những trải nghiệm tương tác sinh động và đa chiều hơn cho người dùng, từ đó nâng cao chất lượng của các ứng dụng và dịch vụ dựa trên trí tuệ nhân tạo.
3. AI được ứng dụng mọi nơi
Đây là một xu hướng nhằm làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận và sử dụng hơn cho đa dạng đối tượng, không chỉ giới hạn ở những chuyên gia kỹ thuật. Mục tiêu của xu hướng này là mở rộng phạm vi ứng dụng và tác động của trí tuệ nhân tạo, đồng thời tăng cường sự tham gia và cộng tác từ cộng đồng.
ChatGPT là một ví dụ tiêu biểu cho xu hướng này. Được xem là ứng dụng tạo văn bản đàm thoại sử dụng trí tuệ nhân tạo, ChatGPT đã nhanh chóng thu hút 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng ra mắt, trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Đặc điểm nổi bật của ChatGPT là khả năng tạo ra các cuộc trò chuyện về mọi chủ đề từ giải trí đến giáo dục, mà không yêu cầu người dùng có kỹ năng lập trình hay kiến thức chuyên sâu.
ChatGPT và các ứng dụng tương tự giúp mọi người trải nghiệm trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng thông qua trình duyệt, không cần cài đặt phần mềm hay mua thiết bị đắt tiền. Điều này đồng nghĩa với việc trí tuệ nhân tạo dần trở nên dân chủ hơn, cho phép mọi người tiếp cận và sử dụng nó một cách hiệu quả và an toàn hơn. Dự kiến trong năm 2024, xu hướng này sẽ tiếp tục phát triển, mở ra những cơ hội mới cho cá nhân và tổ chức trong việc tận dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
4. Tăng cường đạo đức và bảo mật cho AI
Đây là xu hướng nhằm làm cho AI trở nên thân thiện và đáng tin cậy hơn với con người, thông qua việc đảm bảo rằng AI tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, pháp lý và xã hội.
Trong năm 2023, sự phổ biến của những sản phẩm tạo ra từ “deep fake” đang là hồi chuông cảnh báo về khả năng cung cấp thông tin sai lệch, thao túng trong truyền thông và chính trị, cũng như hành vi đánh cắp, làm giả danh tính và nhiều hình thức lừa đảo khác. Điều này đã thúc đẩy nhu cầu tăng cường đạo đức và bảo mật cho AI thông qua việc nâng cao tiêu chuẩn, quy định và chính sách liên quan đến AI, cũng như sự quan tâm và yêu cầu của người dùng. Mục tiêu là giúp AI trở nên đáng tin cậy hơn và giúp người dùng tận dụng AI một cách an toàn, tin cậy và bền vững.
5. AI ứng dụng trong môi trường làm việc
Theo một báo cáo gần đây của Goldman Sachs, một ngân hàng đầu tư đa quốc gia ở Hoa Kỳ, việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy sự bùng nổ về năng suất, dẫn đến việc tăng tổng giá trị của hàng hóa và dịch vụ toàn cầu lên 7% hàng năm.
Thông qua việc áp dụng AI trong môi trường làm việc, chúng ta có thể thấy một cải thiện đáng kể trong quy trình và năng suất. Đồng thời, AI cũng giúp tạo ra nhiều công việc mới cho lực lượng lao động. Việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động sẽ rất quan trọng để phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh đầy biến đổi.
6. Cá nhân hoá AI
Xu hướng mới trong truyền tải thông tin là cá nhân hóa, khi người gửi không chỉ gửi thông điệp chung mà còn tùy biến thông điệp cho từng cá nhân để tăng cường sự thu hút và gây ấn tượng. AI đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện cá nhân hóa trên quy mô lớn bằng cách sử dụng các thuật toán phức tạp để phân tích dữ liệu và đề xuất trải nghiệm phù hợp với từng cá nhân dựa trên sở thích và nhu cầu của họ.
Các dịch vụ giải trí trực tuyến như Netflix, Spotify và TikTok là ví dụ điển hình cho xu hướng này. Chúng sử dụng AI để đề xuất nội dung phù hợp với người dùng dựa trên lịch sử xem, nghe và tương tác. Nhờ đó, người dùng có thể trải nghiệm những nội dung phù hợp và hấp dẫn theo sở thích cá nhân.
Cá nhân hoá AI tạo ra sự tương tác mạnh mẽ hơn từ người dùng bằng cách cho họ cảm giác được quan tâm và hiểu biết hơn. Đồng thời, nó cũng nâng cao trải nghiệm của người dùng bằng cách giúp họ tiếp cận với các nội dung có giá trị và chất lượng cao hơn.
7. AI được vận dụng vào trong tất cả các ngành nghề
Trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển, vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục mở rộng đối với nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, sản xuất, thương mại điện tử, xây dựng và nông nghiệp, với hướng tích cực.
AI mang lại nhiều lợi ích như khả năng thực hiện các tác vụ trên quy mô lớn với chi phí thấp và độ chính xác cao, giảm thiểu sai sót và rủi ro. Điều này giúp con người giảm bớt gánh nặng công việc và tập trung hơn vào việc phát triển kỹ năng chuyên sâu.
Một ví dụ điển hình là Google đang phát triển công cụ chẩn đoán dựa trên AI, gọi là AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), để thực hiện cuộc trò chuyện về sức khỏe giữa bác sĩ và bệnh nhân. AMIE được đào tạo trên dữ liệu thực tế từ các chẩn đoán của bác sĩ, tóm tắt bệnh án và cuộc trò chuyện lâm sàng. Công cụ này đại diện cho cách mà trí tuệ nhân tạo đang cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và tối ưu hóa hoạt động trong lĩnh vực y tế.
8. AI trong sản phẩm tiêu dùng
AI dự kiến sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều sản phẩm tiêu dùng, từ tủ lạnh, đồ chơi đến thiết bị tập thể dục và ô tô. Chatbot sẽ mở ra khả năng tương tác với các thiết bị tương tự cách mà người dùng tương tác với ChatGPT, trong khi công nghệ thị giác AI sẽ cho phép các thiết bị "nhìn thấy" và hiểu được những gì người dùng đang làm.
Tại CES 2024, sự tích hợp rộng rãi của AI vào nhiều sản phẩm tiêu dùng đã làm nổi bật xu hướng sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày. Một trong những điểm đáng chú ý là việc ra mắt thiết bị son môi cá nhân AI của L'Oréal, cho phép sử dụng thực tế ảo để đề xuất màu son từ hàng ngàn lựa chọn, thể hiện sự cá nhân hóa sâu sắc trong trải nghiệm người dùng.
Trong lĩnh vực ô tô, Amazon và BMW đã giới thiệu tính năng mới dựa trên Alexa LLM, tạo ra một cách tương tác tự nhiên hơn với xe hơi. Volkswagen cũng đã tích hợp ChatGPT vào dòng xe điện của mình, cho phép người dùng điều khiển bằng giọng nói trong quá trình lái xe. Điều này cho thấy sự tiến bộ đáng kể của AI trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tính linh hoạt trong sử dụng các sản phẩm tiêu dùng hàng ngày.
>>> Xem thêm: Làm quen với AI từ những bước cơ bản - 50 câu lệnh thông dụng
Tạm kết
Sự thay đổi nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa con người đến với một kỷ nguyên mới. Các tính năng nổi bật của AI yêu cầu người dùng liên tục cập nhật thông tin và hiểu biết để sử dụng chúng một cách có trách nhiệm và hiệu quả nhất, qua đó, giúp cá nhân phát triển bản thân và đóng góp vào sự tiến bộ của xã hội.
Thanh Thanh - MarketingAI
Theo synthesia
Bình luận của bạn